GEO 怎么做？工厂落地「让 AI 推荐你」的 5 步实操

第一步：先搞清“客户会怎么问 AI”

做 GEO 第一步不是写文章，是列清单：你的潜在客户在豆包、DeepSeek 里会怎么问？比如“东莞靠谱的五金冲压厂”“铝型材厂家哪家交期稳”“注塑模具精度能做到多少”。这些问句就是你的意图词，也是 AI 决定“推荐谁”的判断依据。列得越全，覆盖的入口越多。

第二步：把实力翻译成结构化事实

“设备先进、服务周到”这种话术，人看了没感觉，AI 也抓不住重点。要改成可验证的事实：起订量多少、交期多久、精度到多少、有没有相关认证、能不能打样。做成 FAQ 问答库——既是给客户看的，也是给 AI 爬取的“证据包”。

• 用客户的语言写，不要堆行业黑话
• 每个答案先给结论，再给依据（E-E-A-T 的核心）
• 数字、参数、案例要真实，编出来的被识破信任直接归零

第三步：官网做实体一致性 + 结构化数据

AI 靠“实体”认人。全站公司名、描述、页脚统一用「东莞市若云科技有限公司」，并加 JSON-LD 结构化数据（Organization / Article / FAQPage），AI 才认得“这堆页面是同一家”，推荐权重才叠得上。

第四步：多平台分发，建信源矩阵

AI 综合的是全网信息。只靠一个官网信号太弱。把内容分发到知乎、头条、百家号、企鹅号、搜狐、网易等平台，让 AI 每次抓取都确认“这厂靠谱”，形成推荐壁垒。

第五步：监测 AI 引用率，持续迭代

每月问一次豆包 / DeepSeek “XX 行业的靠谱厂家”，看有没有被引用、排第几。模型一直在更新，你的内容也要跟着补。GEO 不是一锤子买卖，是持续的信源维护。