GEO 内容写法 · GEO 类

企业怎么写"AI 友好"的内容？

LLM-friendly 内容 = 机器能读懂、能准确归纳、愿意引用的内容。核心三件事：用清晰的小标题直接给答案、把 FAQ 写成标准问答、给页面加结构化数据（JSON-LD）。

一、标题与首句，直接给答案

AI 引用内容时，优先抓"问题—答案"结构。文章标题用客户真实会搜的完整问句（如"工厂抖音代运营多少钱"），首段第一句就给结论，再展开。别绕弯子、别留悬念——AI 和人都讨厌。

把客户常问的问题，用"问：/ 答："或 H3 问题+段落答案的形式列出。这种结构 AI 最喜欢抓取当"现成答案"。一篇文 3–5 个 FAQ 即可，覆盖核心疑问。

在页面埋 schema.org 的 Article / Organization / FAQPage 结构化数据，等于给 AI 一份"内容说明书"：这篇讲什么、谁写的、属于哪家公司。识别越准，被引概率越高。

同一核心信息（公司名、业务、地域）在官网、文章、百家/知乎/头条等平台保持表述一致。AI 靠"多处一致"判断你可信。今天叫A明天叫B，权重就散了。

误区：LLM-friendly 不是"堆专业术语"。恰恰相反，是用大白话把专业事讲清楚、结构分明，机器和人都能一眼抓到重点。

不用，而且要克制。清晰、准确、结构分明比堆词重要。生硬堆词反而降低可读性，AI 也不爱引。

一篇聚焦一个核心意图词（一个问题），但可在 FAQ 和正文自然覆盖 2–3 个相关长尾。别贪多，一篇说清一件事最稳。